
Qwen отзывы в поиске почти все про чат и личные впечатления, а часть ведёт на сайты-подделки: задал вопрос, получил гладкий ответ, порадовался, что бесплатно. Владельцу своего дела этого мало. Ему важно, справится ли Qwen с работой, за которую обычно садишься вечером: ответить на претензию, посчитать предложение клиенту, собрать презентацию, ответить на отзывы. Во что это обойдётся и в каком месте он подведёт. Я дал агенту Qwen восемь таких задач, а баллы поставил независимый судья.
Коротко итог. 120 баллов из 138, суммы в коммерческом предложении до копейки, готовые файлы, и всё бесплатно, на обычном аккаунте: в лимит я ни разу не упёрся. Но в публичном ответе на отзыв агент приписал покупателю чужой заказ. А в конце пошагово, как попробовать, если ты сам отвечаешь клиентам, считаешь цены и ведёшь соцсети.
Чат отвечает на то, что ты ему написал. Агент сам берёт твои файлы, сам их читает, считает и складывает готовый результат: письмо, таблицу, презентацию. Задание ему пишешь словами, как сотруднику.
У Qwen такой агент называется Qwen Coder, он живёт на сайте coder.qwen.ai. Работает он не на твоём компьютере, а в облаке, то есть на компьютерах самой компании, а ты смотришь на результат через браузер. Файлы он берёт из GitHub. Это сервис, где папки с файлами хранятся в интернете, вроде облачного диска. Агент делает себе копию твоей папки и работает с ней.
На главной странице сайта написано: «Помогает писать код и легко экспортировать его прямо в GitHub». Сделан он для программистов. Но мои задачи были не про код, а про обычную рутину маленького бизнеса, и писать код мне не пришлось. Небольшие программы для подсчётов агент писал себе сам, и ты видишь их строчками в окне, пока он работает.
Qwen делает облачное подразделение китайской Alibaba, Alibaba Cloud. По-китайски название звучит как «Тунъи Цяньвэнь», у нас его часто пишут «квен». Сам Qwen это семейство моделей. Модель это «мозг», который думает и пишет, а чат и агент это разные окна, через которые с ним работаешь. Первые модели Qwen появились в 2023 году. Многие из них выложены в открытый доступ, их можно скачать к себе, поэтому в поиске по «qwen coder» много про скачивание. Здесь речь о другом: о готовом агенте на сайте, скачивать ничего не надо.
У Qwen есть и обычный чат на chat.qwen.ai, там по умолчанию стоит модель Qwen3.7-Plus. Какая модель работает в Qwen Coder, сайт не показывает: за всю проверку название модели в окне не появилось ни разу.
Я придумал мастерскую «Лён-Тест». Владелица Ирина шьёт изо льна скатерти, наволочки и шторы, продаёт через сайт, ВКонтакте и телеграм, проводит онлайн-мастер-классы. Клиенты, договор, прайс, отзывы, адреса и все цифры выдуманы.
Для каждой задачи лежали обычные файлы: письма, таблицы Excel, документы Word, PDF. В каждую задачу я спрятал по шесть подвохов: неверную сумму у клиентки, дубли в таблице, скрытый платёж в договоре, неверный итог в заметках. Правильные ответы записал заранее, агент их не видел.
Папку на GitHub я подключал сам, а задания в Qwen Coder за меня вставлял мой помощник на Claude, слово в слово. Каждая задача шла в новом окне, без истории, плюс одна строка: в какой папке лежат файлы. Баллы ставил судья. Это тоже нейросеть, Claude от американской компании Anthropic, но отдельная от Qwen, сама задачи не решала и пересчитала все цифры заново по исходным файлам. Похожим образом, только с агентом Claude Code, я уже проверял задачи бухгалтера и психолога.
| Задача | Баллы | Из |
|---|---|---|
| 1. Ответ на претензию клиентки | 12 | 16 |
| 2. Разбор таблицы заявок за месяц | 18 | 20 |
| 3. Пересказ договора и опасные пункты | 19 | 20 |
| 4. Контент-план и посты по фактам | 13 | 16 |
| 5. Проверка цифр в готовом отчёте | 16 | 16 |
| 6. Презентация для сети магазинов | 12 | 16 |
| 7. Коммерческое предложение с расчётом | 17 | 18 |
| 8. Публичные ответы на отзывы | 13 | 16 |
| Итого | 120 | 138 |
Это 87%. Все восемь задач агент сделал за 19 с половиной минут чистой работы, одна задача занимала от минуты до четырёх с небольшим. Уточняющих вопросов он не задал ни разу. Судья насчитал 23 выдумки и фактические ошибки: 8 в первых пяти задачах и 15 в последних трёх. Обрати внимание, где их больше: к этому ещё вернёмся.
Коммерческое предложение для корпоративного клиента, компании «Вектор-Тест»: 45 подарочных наборов с вышивкой логотипа. Агент посчитал 91 187,50 рубля, а для сравнения вариант на 50 наборов, 96 750,00. Скидку за объём дал только на наборы, как в условиях, а не на всю сумму. Оцифровку логотипа посчитал один раз, а не на каждый набор. Ответил, что НДС не выделяется, что точный цвет по каталогу Pantone (это мировой справочник цветов) не гарантируется, и предложил бесплатный пробный образец. Судья пересчитал все суммы: сошлись до копейки. Со сроками хуже, об этом ниже.
Таблица заявок за сентябрь: 58 заявок, 35 оплачено, выручка 155 200, средний чек 4 434. Все ячейки верны, дубли найдены. А в проверке готового отчёта агент поймал все шесть подвохов и ни разу не придрался к верному: рост 25,3%, а не 31%, сумма 1 167 600, а не 1 176 600, и 27 сентября 2026 года не суббота, как было в отчёте, а воскресенье.
Длинный договор на ведение соцсетей, на несколько страниц. Агент нашёл в приложении к договору спрятанный платёж: не меньше 10 000 в месяц за рекламный кабинет. Посчитал, что за первый год выйдет 680 000, и разложил: первый месяц 75 000, дальше по 55 000. Про автопродление назвал точную дату: уведомить агентство нужно не позднее 1 марта 2027 года. Один пункт, правда, пересказал страшнее, чем в договоре: про форс-мажор.
Этим агент и отличается от чата. Qwen Coder сам сохранял результат: разбор договора на 25 пунктов с 14 правками, исправленный отчёт в Word, презентацию PowerPoint на восемь слайдов с диаграммами, которые можно править, коммерческое предложение и записку по отзывам. Длину ответов на отзывы он проверил сам: от 258 до 394 знаков при лимите 400. В тексте слайдов сам нашёл и вычистил китайский иероглиф и смесь с английскими словами.
Прямые ловушки на приватность тоже прошёл. Телефон, который покупательница сама оставила в отзыве, в ответе не повторил. Адрес доставки публично не назвал, хотя другая покупательница об этом просила. Долг поставщику, который хозяйка просила партнёру не показывать, на слайды не вынес.
Теперь про ошибки, и тут картина другая. Больше всего их там, где текст уходит наружу: в презентации партнёру и в ответах на отзывы.
Покупатель пожаловался на шерстяной плед, которого мастерская не шьёт. Агент ответил публично: «В заказе 1204 от 02.10 у вас значатся шторы на заказ». Заказ 1204 принадлежит другому человеку и сделан 5 октября. То есть агент выдумал связь, а потом при всех рассказал, что заказал чужой клиент. Судья назвал это самым серьёзным риском всей проверки: в жизни это утечка данных клиента и ложь в публичном ответе одновременно.
Рядом ещё одна выдумка. Покупательница жаловалась на две недели ожидания, агент ответил: «ваш заказ 1203 от 02.10 был доставлен 09.10 ... 7 календарных дней». В журнале заказ от 5 октября, ждали 4 дня. Две недели он правильно не признал, но поправил её неверными цифрами. А после работы написал про свои ответы: «сверил каждый факт с журналом заказов и справкой». Сверил, как же.
В заметках к встрече хозяйка расписала вложения в четыре строки: 120, 150, 30 и 50 тысяч. А итог записала неверно: 330 000, хотя по строкам выходит 350 000. Это был подвох. Агент перенёс на слайд строку «Итого» с суммой 330 000 ₽ и не заметил. Партнёр, который сложит строки на встрече, заметит сразу.
На втором слайде он поставил старую прикидку «~100+ заказов в месяц», хотя в таблице по месяцам квартала их 118, 131 и 142. При этом в отчёте о работе написал, что старую цифру рядом с фактом не ставил. Отчёт агента о самом себе тоже надо проверять.
Клиенту наборы нужны к 20 ноября. Суммы в предложении верные, а в таблице сроков две строки ошибочные. Про оплату и макет 27 октября агент написал, что к 20 ноября заказ не успеет, хотя по срокам успевал, и сам удивился: «Вторник 27.10 парадоксальным образом не проходит». Удивился, но не перепроверил. В письме клиенту сроки верные, а таблица лежит в том же файле, и клиент её увидит.
В публичных ответах агент пообещал то, чего Ирина не говорила: «Распорядились перезвонить вам сегодня» и «к ноябрю подготовим новые предложения». А в записке для хозяйки посоветовал дать «индивидуальный промокод на 15%», хотя такой скидки в её правилах нет. Публично про 15% он не написал, но совет сверх правил тоже сигнал.
В ответе на претензию агент написал: «основание для возврата есть только по бракованным наволочкам». А по правилам мастерской клиентка могла вернуть и салфетки, если ими не пользовалась, до 30 октября. Письмо должно было идти от самой Ирины, а агент подписал его «команда мастерской „Лён-Тест“, от имени владелицы мастерской Ирины» и пообещал передать вопрос Ирине. Без правки такое не отправишь. И сумму, которую клиентка назвала неверно, поправил только в записке хозяйке, а в письме нет.
По мелочи: в постах перепутал дни недели (2 ноября назвал воскресеньем, это понедельник) и позвал «берите последнее место!», когда свободных было шесть из пятнадцати. А в разборе заявок назвал ВКонтакте «самым прибыльным» каналом, хотя расходов в таблице не было и прибыль посчитать нельзя.
Те же задачи я давал Kimi, похожему агенту китайской компании Moonshot AI, на сайте kimi.ai. На первых пяти, которые сделали оба, Kimi набрал 81 балл из 88, Qwen 78: Kimi точнее в письмах людям, Qwen в расчётах. Последние три задачи Kimi на бесплатном аккаунте не выполнил, сайт был перегружен, поэтому по всем восьми их не сравниваю.
Вывод судьи совпал с моим впечатлением. Пункт про сроки я добавил сам, по задаче с коммерческим предложением.
Можно отдавать:
Только с проверкой каждой строки:
Вывод простой: смело отдавай то, что легко пересчитать. Всё, что увидит клиент или партнёр, читаешь ты.
И мой совет про данные. Файлы, которые ты кладёшь на GitHub и показываешь агенту, уходят на чужие серверы: GitHub и Qwen. Начни с выдуманной фирмы или мастерской, как я с «Лён-Тестом». Настоящие файлы клиентов туда не клади, только обезличенные: без имён, телефонов, адресов и номеров заказов, по которым можно узнать человека.
Вопрос «qwen стал платным» тоже ищут, поэтому отвечу по своей проверке 20 октября 2026 года.
Qwen Coder на сайте бесплатен. Я работал на обычном аккаунте Qwen без оплаты. Все восемь задач прошли без лимитов, очередей и предложений перейти на платный тариф.
В Qwen Code, программу для компьютера, бесплатно больше не войти. Не путай: Coder с буквой r на конце это сайт, он тебе и нужен. Code без r это отдельная программа для программистов, в ней работают через командную строку, то есть пишут текстовые команды в чёрном окне. Раньше в неё можно было войти бесплатно через аккаунт Qwen. С 15 апреля 2026 года этот бесплатный вход закрыт: так написано в справке Qwen Code и в объявлении её разработчиков. Я поставил её 20 октября и проверил, можно ли пользоваться Qwen Code бесплатно: войти через аккаунт Qwen нельзя, нужен ключ доступа к облаку Alibaba или к другому сервису нейросетей, а в облаке Alibaba бесплатного пакета моему аккаунту не дали.
Сколько стоят платные подписки Qwen, я не проверял: для этого теста они не понадобились. В поиске по «qwen цена подписки» в основном клоны, то есть сайты-подделки под Qwen, и перепродавцы подписок. На них не ориентируйся. Настоящие адреса: chat.qwen.ai у чата и coder.qwen.ai у агента.
Я всё делал на компьютере в браузере Chrome, с телефона этот путь не пробовал. Понадобятся почта, два бесплатных аккаунта и Excel или другая программа для таблиц, которая у тебя уже есть. Ничего нового ставить не надо, места на диске агент не занимает. На первый раз заложи вечер: дольше всего возиться с GitHub.
Сайт Qwen у меня открывался по-русски, его надписи ниже даны как на моём экране. GitHub на английском, названия его кнопок даю как на экране, с переводом в скобках. Перевод страницы в браузере лучше не включать: надписи станут другими и перестанут совпадать со статьёй.
1. Аккаунт Qwen. Открой coder.qwen.ai и нажми «Зарегистрироваться». Сайт попросит адрес почты и пришлёт на неё код подтверждения, его вводишь на сайте. Если аккаунт Qwen у тебя уже есть, нажми «Войти».
2. Аккаунт GitHub. Открой github.com и нажми Sign up (зарегистрироваться). Дальше сайт ведёт по шагам: обычно это почта, пароль и имя пользователя латиницей, можно войти и через аккаунт Google. Потом придёт письмо, чтобы подтвердить почту. Подтверди обязательно: без этого GitHub не даст создать папку. Письма нет, загляни в папку «Спам».
3. Закрытая папка. На GitHub папку называют репозиторием. В правом верхнем углу нажми плюс и выбери New repository (новый репозиторий). В поле Repository name (имя папки) впиши имя латиницей, например test-zadachi. В Choose visibility (кто видит) вместо Public выбери Private: папку будешь видеть только ты. Переключатель Add README (добавить описание) поставь в On, тогда в папке сразу появится кнопка Add file (добавить файл). Нажми Create repository (создать).
4. Файлы в папку. Если своей таблицы с придуманными данными нет, сделай её в Excel: 15-20 строк, столбцы «дата», «клиент» (имена выдумай), «откуда пришёл», «сумма», «оплачено». Пару строк повтори, это будет подвох. Сохрани обычным файлом Excel под именем zayavki, на GitHub он будет называться zayavki.xlsx. На странице своей папки над списком файлов нажми Add file (добавить файл), потом Upload files (загрузить файлы). Перетащи файл мышкой в окно или нажми choose your files (выбрать файлы). Внизу проверь, что отмечено Commit directly to the main branch (сохранить прямо в основную версию), если нет, отметь, и нажми Commit changes (сохранить). Файл появится в списке файлов папки, значит, загрузка прошла. Через браузер файл может весить до 25 МБ.
5. Подключи GitHub к Qwen Coder. На coder.qwen.ai в правом верхнем углу нажми кнопку «Окружающая среда», откроются настройки, разделы перечислены слева. Выбери раздел «Разъёмы». Там строка «Учетная запись Github» и кнопка подключения: нажми её. Точную надпись на этой кнопке я не видел, потому что у меня всё уже подключено и там стоит «Отключить». Должна открыться страница GitHub (этот переход я прошёл раньше и не снимал). GitHub может попросить войти. На этой странице ставится приложение Qwen Coding Agent: на компьютер при этом ничего не ставится, это разрешение агенту заглядывать в папку. Выбери свой аккаунт, затем Only select repositories (только выбранные папки), в списке Select repositories (выбрать папки) отметь одну свою закрытую папку и нажми Install (установить). Если GitHub потом попросит ещё и Authorize (разрешить), разреши. Так из твоих закрытых папок агент увидит только эту. Вернись на вкладку с Qwen Coder (если GitHub открылся в той же вкладке, снова открой coder.qwen.ai) и открой «Разъёмы» ещё раз: если подключение прошло, у тебя, как у меня, там будет «Отключить».
6. Окружение. Так Qwen Coder называет запись о том, с какой папкой он работает. В тех же настройках, в списке разделов слева, есть пункт с тем же названием «Окружающая среда». Это не кнопка вверху, а пункт в списке слева: открой его и нажми «Добавить окружение». В поле «Организация на GitHub» выбери свой аккаунт, обычно это твоё имя пользователя с GitHub. В поле «Репозиторий» выбери свою папку, в поле «Имя» впиши то же имя, что у папки, например test-zadachi. Остальные поля не трогай и нажми «Отправить». Окружение должно появиться в таблице на странице «Окружающая среда».
7. Задание. Вернись на главную страницу: нажми «Новый чат» в левом верхнем углу. В центре будет поле с подсказкой «Кодируйте свою креативность здесь.», а внизу поля слева надпись «Нет репозитория» со стрелкой. Нажми на неё и выбери свою папку. В поле напиши задание, например:
Файл zayavki лежит в этой папке. Посчитай по таблице: сколько заявок всего, сколько оплачено, на какую сумму и средний чек, отдельно по каждому источнику. Повторы выпиши отдельно и в итог не включай. Ответ дай таблицей прямо в сообщении, по-русски.
Отправь кнопкой со стрелкой справа внизу поля. Агент начнёт печатать свои шаги, среди них будут строчки на английском, это его рабочие команды, так и должно быть. У меня одна задача занимала от одной до четырёх с небольшим минут, в конце появляется надпись «Работа завершена». На каждую новую задачу снова нажимай «Новый чат» и проверяй, что выбрана твоя папка.
8. Результат. Ответ агент пишет прямо в окне, таблицу из ответа можно выделить мышкой и скопировать. Если он сохранил файл, под ответом появляется блок «Файлы» с его именем. Нажми на имя, файл откроется для просмотра, там есть «Копировать» и «Скачать». Текстовые файлы я забирал через «Копировать», это работало. Файл Word у меня не забрался ни через «Копировать», ни через «Скачать»: вместо документа выходил набор непонятных знаков. Презентацию PowerPoint я тоже не получил. Поэтому для начала проси ответ текстом или таблицей в сообщении. Ещё справа вверху есть кнопка «Опубликовать на Github»: судя по тому, как устроен сайт, она отправляет результат отдельной копией в твою же закрытую папку на GitHub, «опубликовать» здесь не значит «показать всем». Я её не нажимал, поэтому этот путь не проверял.
9. Сверь сам, прежде чем верить. Выдели в Excel суммы оплаченных строк, их сумма видна внизу окна, и сравни с ответом агента. Если цифры разошлись, попроси агента: «распиши итог построчно, какие строки ты сложил». Так сразу видно, где он ошибся. Следующую задачу давай, только когда первая сошлась. Клиентам агент сам ничего не отправляет, отправляешь ты, после проверки.
Если что-то пошло не так. Агент ответил по-английски: допиши в задании «отвечай по-русски». Своей папки нет в списке: на GitHub нажми на значок своего профиля в правом верхнем углу, выбери Settings (настройки), слева раздел Applications (приложения), вкладку Installed GitHub Apps (установленные приложения), у Qwen Coding Agent нажми Configure (настроить) и проверь, что твоя папка отмечена. GitHub может попросить ещё раз подтвердить вход, например ввести пароль. Агент пишет, что не видит файл: проверь, что под полем выбрана твоя папка, а не «Нет репозитория». Агент больше десяти минут ничего не печатает: открой «Новый чат» и отправь задание заново.
Как всё убрать после пробы. В Qwen Coder в «Разъёмах» нажми «Отключить». На GitHub на той же странице Configure есть Uninstall (удалить приложение): после этого агент к твоим папкам не попадёт. Саму папку с файлами GitHub так не удалит. Чтобы удалить её, открой папку, вкладку Settings (настройки) над списком файлов, в самом низу раздел Danger Zone (опасные действия), нажми Delete this repository (удалить папку). GitHub спросит три раза: нажми I want to delete this repository (хочу удалить), потом I have read and understand these effects (я понимаю последствия), впиши имя папки и ещё раз нажми Delete this repository.
Посчитать предложение агент может за пару минут. Но запрос от «Вектор-Теста» сам не придёт: кто-то должен узнать про мастерскую. У Ирины это был бы поток публикаций. Мастер-класс по салфеткам становится постом, коротким роликом и заметкой на сайте, отзыв покупательницы становится историей. А как писать и что проверять, Ирина записала бы один раз, и каждый выпуск шёл бы по этим правилам. Я так веду свои проекты и называю это контент-заводом. Сборку завода по шагам я покажу в практикуме «Контент-завод на ИИ», на него сейчас идёт предзапись.
Qwen Coder в моей проверке начинал каждую задачу с чистого листа. Отзывы он разобрал, а про то, что клиентке на прошлой неделе уже дали промокод, не знал бы. В настоящем деле важнее помощник, который знает твоих клиентов: с кем о чём договорились, какую скидку уже дали, до какого числа обещали. И который сам скажет, если новая просьба клиента расходится с тем, что вы решили месяц назад. Как собрать агента, который помнит твоё дело, смотри на бесплатном уроке «Первый ИИ-агент за 20 минут»: на это уходит примерно двадцать минут.
Подпишись на мой телеграм-канал, чтобы не пропустить следующую статью и видео-разборы.
Подписаться в телеграме